本书第一版2010年出版，很快售罄。网络评论和读者给予很多反馈意见；同时，近年关于空间分异性的统计理论有了突破，时空统计学方法的发展，这些都为空间数据分析提供了新的机遇。现在市场上流行该书第一版的pdf版说明读者对本书的旺盛需求。因此，我们对该书进行了全面修订，形成第2版。主要变化有：

1. 目录结构做了大幅调整。第一版以数据类型划分各章，第二版以问题划分，以利读者问题导向。

2. 增加了数据集，修正了书中方法的软件免费网址。第二版每章均有案例图解，数据可从http://www.sssampling.org/201sdabook/main.html免费下载。

3. 增加了空间分异性的分析方法，这是本书的一大特色。随着研究范围的增加和空间分辨率的提高，空间分异性现象凸显，是一个蕴含丰富信息的金矿。

4. 增加了时空建摸方法，在第16-18章。随着空间数据的累积，形成了大量的时空数据集可供使用分析。

5. 删去了第一版中一般统计学和次要内容。读者可以方便地从其他书中找到。

全书划分为五大部分：空间探索性分析、空间统计学、机器学习、时空分析和附录（软件介绍、数据集）。